PARA Method for Knowledge management

🚀 PARA Method란?

P – Projects (프로젝트): 명확한 목표와 완료 기준이 있는 작업
A – Areas (영역): 지속적으로 책임지고 관리해야 하는 업무 영역
R – Resources (자료): 참고 용도의 정보나 지식 자산
A – Archives (보관함): 완료되거나 현재는 필요하지 않지만 추후 참고할 자료

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🧠 PARA vs 기존 방식

구분	기존 방식 (조직 기반)	PARA 방식 (행동 기반)
분류 기준	부서, 회사 구조 중심	실제 작업과 정보 목적 중심
정보 접근	소속/업무 흐름에 의존	현재 해야 할 일 기준
협업 효율성	문서가 부서마다 흩어짐	프로젝트별 통합 가능
유지관리	오래된 자료 분류 어려움	Archives로 자동 정리
민첩성	고정된 구조 → 느림	유동적 구조 → 빠름

🧩 PARA 폴더 구조 예시 (Notion 적용)

/PARA

├── Projects

│ └── 고객 A사 AI 데모

│ ├── 회의록.md

│ ├── 영업 요청사항.md

│ ├── 개발 계획.gsheet

│ └── 테스트 결과.pdf

├── Areas

│ ├── 서버 인프라 관리

│ ├── API 운영

│ └── 고객사 커뮤니케이션

├── Resources

│ ├── AI 모델 구조 리서치

│ ├── 경쟁사 분석

│ └── 세일즈 전략 모음

└── Archives

├── 2023년 프로젝트 완료 자료

└── 이전 제안서

🎯 PARA 방식의 주요 이점

✅ 행동 중심 분류: 지금 해야 할 일을 중심으로 문서 정리
✅ 부서 간 협업 용이: 부서에 관계없이 한 프로젝트에 자료 통합
✅ 자료 중복/누락 방지: 필요한 자료를 한 곳에 모아 혼선 제거
✅ 유연한 확장성: 팀과 업무가 늘어나도 간단히 확장 가능
✅ 보관함 자동화: 완료된 프로젝트는 Archive로 이동, 구조 깔끔하게 유지

🛠 PARA 적용 팁 (Notion 기준)

Notion 내에 PARA 상위 카테고리 페이지 생성
각각 Projects, Areas, Resources, Archives 페이지 생성
프로젝트 별 DB를 만들어 다양한 문서, 미디어, 회의록, 요청사항 등 연결
완료된 프로젝트는 Archives로 이동 (Linked DB view로 자동화 가능)

🧪 실제 적용 예시

고객 A사 AI 추천 시스템 개발 프로젝트

Projects > 고객 A사 AI 추천 시스템
- 회의록
- 요구 사항 정리
- API 스펙
- 데모 영상
관련된 유지 보수는 Areas > 고객사 커뮤니케이션
참고 리서치는 Resources > AI 추천 기술 정리
완료 시 전부 Archives로 이동

✅ 결론

PARA 방식은 복잡한 협업 환경, 다중 프로젝트 운영, 지속적인 업무 분류를 보다 명확하고 빠르게 정리할 수 있는 효율적인 프레임워크 입니다.

기존 방식과 병행하면서 점진적으로 도입 가능하며, Notion, Google Drive, Obsidian 등 대부분의 도구에서 쉽게 구현 가능합니다.

도입을 통해 협업 효율과 정보 접근성을 크게 개선할 수 있습니다.

PARA Method for Knowledge management ​

🚀 PARA Method란? ​

👱‍♂️Demo template ​

🧠 PARA vs 기존 방식 ​

🧩 PARA 폴더 구조 예시 (Notion 적용) ​

🎯 PARA 방식의 주요 이점 ​

🛠 PARA 적용 팁 (Notion 기준) ​

🧪 실제 적용 예시 ​

✅ 결론 ​